人工智能赋能交通管理:前提需要有交通运行大数据

事实上,城市道路出行效率的提升,完全受益于人工智能技术赋能交通管理。截止目前,城通畅达公司的智能交通高清数字监控摄像机120台,微波、超声波、电子警察检测点400处,使得智能交通系统设备覆盖到城市主干道、高速公路及国省道。可以看到,全程绿灯、一路畅通的交通信号控制或管理,是依托上述摄像机、检测点等设备及系统形成的大数据,再结合机器算法,设定合理的驾驶速度及车流规模,测算出不同道路间距的信号灯红绿灯状态时长,进而使得相应路段内行驶的车辆都可以高效通行。简单说,如果相关部门依托各类道路监控设备形成的不同纬度大数据,是可以精确或合理设定红绿灯间隔时长,进而实现车流量的合理调控以及出行体验的大幅提升。如今,很多红绿灯的秒数,都是根据道路车辆情况自动调整,整个城市的道路出行效率得到了大幅提升。

人工智能+交通:线上线下出行大数据打通融合是趋势

目前,在交通出行领域形成的大数据,按照形成方式可以分为两类,一种是线上形成的行为轨迹数据,一种是线下监测的人车流数据。简单说,现阶段不论是互联网平台的线上行为轨迹数据,还是相关部门的线下流量监测数据,都可能存在不完整、不全面的问题,因此,基于大数据的人工智能 ,要想更好的赋能交通管理,就需要实现链各个维度的数据融合或打通。 显然,与传统的互联网数据不同,城通畅达所掌握大数据,既来自互联网,也来自自己的前端设备,在数据的及时性、准确性和可靠性上更胜一筹,一旦得到有效挖掘和利用,就会释放巨大的应用潜力。

 “人工智能+交通新路径

构建智慧城市,打造智能交通,让城市道路运行效率更好,市民出行体验更加顺畅,除去要发挥好相关部门的管理职责外,更重要的是,如何让这些相关各方或平台一起参与到相应的技术平台搭建中。可以说,城通畅达依托自己的智能交通系统积累了大量的城市路段运行大数据,打破数据孤岛业务割据带来的瓶颈,不论城通畅达+互联网平台,或互联网+城通畅达,线上与线下的大数据实现融合或将各类出行大数据整合到一起,在一张图中呈现,将有助于相关部门更好的管理道路出行,也有助于市民更好的确定出行时间、出行方式或出行路线。预计不用太久,出门前拿出手机点开APP一看,用户就能很快决定是就近乘坐公交,还是解锁单车换乘地铁,抑或驾车出行,因为融合人工智能的大数据会根据不同出行方式,更为精确的告知用户那种方式更高效或更省时。

 

 


2017年06月23日

我公司中标连理工大学综合交通数据检测及分析系统设备采购
十九大为企业明确了新时代的奋斗宗旨

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人工智能如何赋能交通出行?

“开车上路,全程绿灯。”这是很多私家车主驾车出行时的最大愿望,如今,在人工智能技术的支持下,这样的想法已经不再遥不可及。助智能交通系统,道路实现“绿波带”,即私家车按照特定速度行驶,在特定路段内经过红绿灯路口时,基本都是绿灯,不仅提高了城市道路车辆的出行效率,更是大幅改善了驾车出行体验。而这只不过是“人工智能+交通”或人工智能技术赋予城市交通管理的冰山一角。那么,智能交通系统是如何实现“绿波带”的?在人工智能技术支持下,智能交通还有那些想象空间?

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